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产品和运营的终极解决方案

来源:新际网络 发布时间:2021-06-12

  有人问我产品和运营的关系。


  网上有很多答案:比如产品经理负责生产品,运营负责养产品;比如一个穿裤子的好基友,等等。


  在我看来,他们是密不可分的。可能初级产品策划和产品运营(包括其他运营)因为工作内容的不同而大相径庭。随着他们等级和等级的提高,会逐渐融合。


  虽然我还没有正式从事过产品业务线的规划,但是在统计后台操作系统和数据产品的时候,我几乎没有接触到边缘。今天就从运营的角度来说吧。


  产品是为了满足不同的需求而设计的,而用户是不同场景下特定需求的集合。这种需求对应的是产品提供的解决方案。


  当用户使用产品时,他们寻求解决方案。产品连接的用户要求和解决方案。


  在国外建站的案例中有一个绝妙的比喻。客户去五金店买钻头,需要一个直径五毫米的钻孔,而不是钻头本身。如果他进一步想,客户不需要钻孔,而是想安装和嵌入家具或工具。你能再往前一点吗?家具或者工具,本质上也是满足宜居性的需求。


  以热单车分享为例。我们希望它能提供什么解决方案?不是骑行,是基于交通的解决方案。其本质是一种连接人和目的地的物流。想从一个地理位置搬到另一个地理位置的用户可以选择地铁、出租车或步行。骑自行车只是其中之一。


  我从来没觉得自行车共享和自行车共享有竞争关系,和地铁、滴滴打车或者城市交通系统竞争。


  政府计划未来每公里有两三个地铁站的时候,会不会影响自行车运营?


  你看,用户的需求可以通过一系列的解决方案来满足。有一天,人们不再去这家五金店买钻头了,也许不是因为隔壁有个36K氪金钻头,而是因为家装行业的新产品不再需要打洞了(最近每天都被楼上装修的打洞吵到,六层楼远.).


  从另一个角度来看,产品不仅会满足一种需求,还会是不同场景下解决方案的集合。


  骑车上下班,春天骑车旅游,骑车送朋友……这些行为代表了不同的群体。


  前一句可以再改一下:产品连接不同用户的需求,不同的解决方案。两者都是收藏。


  解决方案是个很磨人的东西,不知道用户会不会选择。用户心中有一个平衡:自行车共享触手可及,距离最近的自行车1000米,对用户来说是完全不同的选择。


  骑行的距离会影响需求,天气会影响需求,过去的经历也会影响。产品提供的解决方案既要满足用户的最低要求,又要考虑用户愿意为此付出的成本。这个成本可以是用户体验,但也受到各种因素的限制。可以简化为这个公式模型:产品解决方案-用户选择成本


  用户的需求


  互联网产品可以用这个公式来解释,但是如果模型真的那么简单,只需要一个产品经理。曾经有一段时间产品真的赢了,可惜不是。


  于是手术上台了。


  简单的产品是无法建立竞争壁垒的,毕竟模仿抄袭太容易了。除了运气,突出的产品需要更多的东西。


  我曾经想过公式模型要加什么变量,是操作变量。我觉得操作也有简单之美,简单到可以用一个变量概括,而不是混乱无序。


  这个变量,我觉得就是期望。期望源于需求,高于需求。如果产品解决方案的质量决定了开发的下限,那么期望决定了它的上限。


  为什么期待?


  因为产品解决了用户的基本需求,但用户永远不会满足,用户永远会有更多的期待。


  产品提供内容,但用户期望在文章中获得知识,分享喜怒哀乐;社区提供了一个交流的空间,但是用户期待一个好的社区氛围。电子商务方便消费者,但用户期望活动推广,盈利;即使你拿出音乐,用户也希望他们能理解自己喜欢的口味.


  需求是不能创造的,但期望是可以创造的,这才是运营更擅长规划和满足的。用户、内容、活动等模块,仔细想想,大部分都符合三个心理层面:满足用户期望、超越用户期望、控制用户期望。


  产品解决方案用户期望-用户选择成本


  用户的需求


  这是属于产品和运营商的公式。他们彼此和谐相处。好的产品经理终究会懂操作,好的运营商也是产品经理。这是原本提出全栈操作的内容,没有补充。


  当自行车共享距离1000米,但用户可以获得骑行红包,或积分奖牌等其他激励时,那么部分用户会愿意步行1000米。如果有提供免费骑行的活动,选择哪辆自行车不言而喻。加上用户期望这个变量,结果就不一样了。


  用户选择成本往往是一个不容易改变的客观存在,比如损坏的自行车、长途、重车、其他产品已经收取的钱……用户的期望可以通过运营的手段得到加强和提升。用户的增长和保留,业务和收入的实现,都是在产品提供的解决方案的基础上,通过用户的期望来实现的。


  期望是有门槛的,用户的整体期望门槛一直在提高。以前你随便抽个iPhone,就会挤满人。现在做好一个活动有多难?即使是文字内容,也需要更多的精力去迎合和打动挑剔的用户。用户变得难以服务,新用户的福利变得标准,获取客户的成本上升,各种营销不尽如人意。这不仅是增长红利过去了,也是互联网从业者提高了用户对产品期望的平均值。完成了产品、操作、用户的公式,数据呢?


  其中数据是粘性的。无论用户的期望、需求、选择成本,都是一个抽象的概念。虽然是互联网竞争的本质,但不是竞争策略。策略需要变成数据量化。


  如果产品经理认为用户的需求得到满足,需要APP的使用时间和留存时间来说话。内容运营认为已经写出了很符合用户口味的作品,那么分享和评论的数量有多少呢?走在街上的用户想找一个单车共享,涉及到两个指标:人流量和人数量。


  当产品满足不同用户的不同需求时,如何区分用户?如何对这些用户进行精细化操作?如何提供不同的预期?只有数据。数据把它们串联成一条直线,或者把原本属于不同维度的几个概念放到同一个维度,这就是公式的基础。


  且不说模型只涉及产品和用户,作为企业还需要两个关键点:收益和成本。


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