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语音搜索中的搜索引擎优化将成为优化移动网站建设的新挑战

来源:新际网络 发布时间:2021-03-25

  2021年将是移动互联网技术的完美一年。经过十年互联网的蓬勃发展,移动终端已经成为最终的赢家。从PC网站建设到移动网站建设和移动终端APP开发,广州建站公司最近开始开发微信小程序和移动终端功能体验。智能化不再是热门话题。然而,智能体验已经成为大家期待的趋势。2021年,人工智能的冲击对移动终端影响很大,移动终端语音搜索功能和语音搜索SEO功能。


  相对于现代人工智能技术,移动网站建设、SEO优化和功能开发是人工智能的前提,而人工智能是提升和影响前者的升华条件,尤其是现代人工智能中的语音搜索功能,其自动识别和信息排名推荐都受到语音搜索SEO的影响。


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  一、语音搜索的独特性


  第一,基于移动搜索


  PC搜索,无论百度还是Google,都支持搜索框语音搜索,只要启用浏览器的麦克风权限,就可以使用语音搜索。但总的来说,对着电脑说话,搜索的情况很少,甚至有点诡异。我不知道有多少读者这样做过,但我很少这样做,也很少看到别人这样做。


  把语音输入手机很正常,手机是用来说话的。百度的数据不详。谷歌前段时间提到,谷歌语音搜索的查询量已经达到20%,而且还在快速增长。这个增长率是移动搜索之后最明显的用户需求增长点。


  所以,要做好语音搜索SEO,首先要做好移动SEO。


  第二,语音搜索和文本移动搜索的流程区别主要在于输入方式不同,后面的流程是一样的。


  用户输入语音后,搜索引擎识别语音,或者将输入转化为文字,然后根据文字搜索返回排名。就我所见,无论查询词是打出来的还是说出来的,排名算法本身基本都是一样的。


  还有,现在的语音识别技术还是挺靠谱的。前几天下载了手机百度APP,我的标准普通话识别准确率挺高的,应该在95%以上。


  所以语音搜索对SEO的影响主要在不同的查询词,而不是网站结构、索引、排名等等。


  二、语音搜索查询词有什么特点


  那么语音搜索中的查询词和手工输入的查询词有什么区别呢?一些调查数据和任何用户自己的经验表明,语音搜索查询词具有以下特征:


  (1)语音搜索中查询词长度较长。我记得统计过,语音搜索的查询词平均比输入词长2- 3个字。(2)语音搜索具有自然发音的特点。换句话说,语音搜索中的查询往往是一句话,对话很高,而不是罗列几个关键词。


  (3)语音搜索中,问题占很大比例,而不是陈述。


  (4)语音搜索往往具有很强的地方特色。这跟搜索地点和场景有很大关系。


  (5)语音搜索中经常出现特殊词语,如英语中的“near”或“near  me”和“near”。


  这些特征其实是相互关联的。如果你坐在电脑前学习,你会搜索“新街口餐厅”。当你拿着手机站在新街口的马路上,你会搜索“附近有什么好吃的餐馆?”这种查询。


  3.语音搜索对SEO有什么影响


  根据语音搜索查询词的这些特点,在做SEO时可以考虑以下几个因素。


  首先排名第0的结果会变得很重要。除了排名领先于所有其他结果的优势之外,语音搜索结果的呈现还有另一个特点。对于那些结果清晰、独特、准确的查询,百度或Google往往会用语音来发音,答案往往来自于第0个结果中相关段落的语音合成。你可以用手机百度语音搜索查看这类查询:


  1.珠穆朗玛峰有多高


  2.现任美国总统是谁


  3.安徽的首都是哪里


  4.贝多芬死于哪一年


  当然,第0个结果主要是针对谷歌搜索,但其实对于百度也是一样的,可以做同样的努力。百度现在选择的语音回答大多来自百度百科,但也有来自其他网站的结果,比如搜索“地名天气”。


  Seos更应该关注人工智能对SEO的影响。如果读者真的搜索了上面的查询,会发现现在的搜索引擎还是挺智能的。它知道这里的“首都”其实指的是省会,“多高”和“高”是一回事。搜索引擎已经充分利用人工智能来理解查询词。当人工智能在排名算法中充分运用时,现在很多SEO方法可能都不行了。


  写页面文案时使用自然语言,口语化。写完后再读一遍,感觉是否别扭,可读性强。语法正确吗?许多所谓的伪原创不能满足这一要求。在未来的语音搜索时代,搜索引擎识别伪原创的能力可能会大大提高。


  如果可能的话,页面正文第一段会用简短准确的句子直接回答问题,后面的段落会详细展开。其实这是最基本的写作要求,但要做到每篇文章都不容易。


  网站上有尽可能多的常见问题(FAQ)类型的内容,涵盖疑问查询。最常见的问题类型包括:


  1.谁是某某?XXX是什么?2.怎么/怎么做XXX?


  3.XXX什么时候?XXX营业时间


  4.XXX怎么样?XXX好吗?如何评价XXX


  5.XXX在哪里?XXX地址


  6.为什么XXX?


  不同行业的问题分布和具体用词可能不一样,但总的来说思路是一样的,可以扩展很多问题,真正满足用户的需求。


  结构化数据可以用于某些领域的内容,方便搜索引擎提取内容。


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